AI/AX Training & Advisory

우리 팀의 실제 업무로
배우고, 만들어 보는
AI 실무 교육.

보고서 한 장, 자료조사 한 건, 반복 업무 하나부터 시작합니다. 생성형 AI 입문부터 바이브 코딩, AI Agent 자동화까지 — 조직의 직무와 수준에 맞춰 실습하고, 현업에서 다시 쓸 결과물을 만듭니다.

LEARNING PATH
입문 — 보고서 · 자료조사 · 프롬프트 심화 — 바이브 코딩 · 데이터 분석 · 자동화 리더 — 업무 재설계 · 팀 단위 AX 실행
5개
직무 중심 교육 과정
3가지
특강 · 실습 · 프로젝트
실무 결과물
교육 후에도 꺼내 쓰는 산출물
Scroll
보고서 작성근거 기반 자료조사프롬프트 설계바이브 코딩AI Agent반복 업무 자동화데이터 분석팀 단위 AX 실행
Learning Philosophy

교육이 끝난 뒤,
내일 업무에서 다시 꺼내 쓸 수 있도록.
설명보다 실습에, 기능보다 업무에 집중합니다.

공통 기초를 익히고 · 내 업무에 적용하고 · 결과를 검증하는 교육

Training Formats

교육의 목적에 맞춰,
깊이와 방식을 다르게.

특강에서 시작해 실습, 프로젝트로 확장할 수 있습니다. 시간과 실습 비중은 수강 수준·사용 도구·보안 환경을 확인한 뒤 조정합니다.

01 / TALK

관점을 여는 특강

권장 2–3시간

AI 활용의 출발점이 필요한 조직과 리더를 위한 과정입니다. 업무 사례와 시연으로 활용 범위를 이해합니다.

  • 생성형 AI의 가능성과 한계
  • 직무별 활용 사례와 시연
  • 우리 팀 적용 과제 정리
02 / WORKSHOP

직접 만드는 실습

권장 4–6시간

수강생이 직접 도구를 사용하며 보고서, 분석 자료, 업무 템플릿을 만드는 집중 워크숍입니다.

  • 단계별 실습과 개별 피드백
  • 직무에 맞춘 샘플 과제
  • 재사용할 프롬프트와 결과물
03 / PROJECT

업무를 바꾸는 프로젝트

권장 12시간 이상 · 다회차

실제 업무 과제를 선정해 시제품을 만들고, 현업 적용까지 연결하는 심화 과정입니다.

  • 사전 과제 발굴과 난이도 조정
  • 자동화·분석 시제품 제작
  • 동작 검증과 적용 계획
Curriculum

도구를 배우는 데서,
업무 결과물을 만드는 데까지.

아래는 교육 설계를 위한 기본안입니다. 필요한 과정을 조합하고, 직무별 사례와 실습 난이도를 맞춥니다.

01
공통 입문권장 3–6시간

생성형 AI 업무 활용

막연한 질문을 업무 지시로 바꾸고, 보고서와 자료조사의 초안을 직접 만듭니다.

추천 대상

AI를 실무에 적용하려는 기업·공공기관 임직원

운영 참고

ChatGPT · Claude · Gemini 중 조직 환경에 맞춰 선택

주요 실습
  1. 역할·맥락·조건·결과 형식으로 프롬프트 설계
  2. 제공 자료 요약, 비교표 작성, 근거 확인
  3. 회의 메모를 보고서와 실행 항목으로 정리
완성 결과물

직무별 프롬프트 묶음 + 1페이지 업무 보고서

02
웹 도구 제작권장 6–12시간

바이브 코딩 실습

내 업무 아이디어를 작은 웹 도구로 만들고, 직접 써 보며 수정·테스트·배포까지 경험합니다.

추천 대상

코딩 경험 없이 업무 도구를 만들어 보고 싶은 실무자

운영 참고

ChatGPT · Codex 등 사용 가능 도구에 맞춰 진행

주요 실습
  1. 사용자·핵심 기능·화면을 정리해 제작 요청서 작성
  2. AI와 대화하며 화면과 기능 구현·오류 수정
  3. 샘플 데이터로 동작 확인하고 웹에 배포
완성 결과물

작동하는 업무용 웹 도구 1개 + 수정·운영 가이드

03
업무 자동화권장 6–12시간

AI Agent · 반복 업무 자동화

파일과 문서를 다루는 작은 자동화부터 만들고, 실행 결과를 확인합니다.

추천 대상

반복 작업을 줄이고 싶은 실무자 · 개발자 별도 심화 가능

운영 참고

비개발자 과정과 개발자 심화 과정의 난이도를 구분

주요 실습
  1. 자동화할 업무를 입력·처리·결과로 나누기
  2. Codex 등으로 파일 정리·문서 변환 흐름 만들기
  3. 예외 처리, 사람의 승인, 결과 검증 설계
완성 결과물

반복 업무 자동화 시제품 1개 + 실행·검증 가이드

04
데이터 실무권장 6–12시간

데이터 분석 · 보고서 작성

정리되지 않은 표에서 업무 질문을 찾고, 해석 가능한 보고서로 연결합니다.

추천 대상

엑셀 데이터를 분석하고 보고해야 하는 담당자

운영 참고

Excel 중심 또는 Python 활용 과정으로 구성

주요 실습
  1. 데이터 정리와 누락·중복·오류 점검
  2. 업무 질문에 맞는 지표·집계·시각화
  3. 분석 근거와 한계를 담은 보고서 작성
완성 결과물

정리된 데이터 + 핵심 차트 + 분석 보고서

05
리더 · 조직권장 2–4시간

리더를 위한 AX 실행 워크숍

우리 팀에서 먼저 바꿀 업무를 고르고, 실행 가능한 작은 과제로 설계합니다.

추천 대상

팀장·보직자·교육 및 AX 추진 담당자

운영 참고

조직 사례 토의와 과제 설계 중심으로 진행

주요 실습
  1. 효과·난이도·위험으로 AI 활용 과제 선정
  2. 데이터 보안과 검토·승인 기준 정리
  3. Quick Win 과제와 팀 단위 실행 계획 수립
완성 결과물

우선순위 과제표 + 팀 AX 실행 계획

How We Work

교육 문의부터 현업 적용까지,
4단계로 준비합니다.

1

업무 파악

대상·수준·사용 도구·보안 제약을 먼저 확인합니다.

2

커리큘럼 설계

교육 목표와 시간을 정하고 직무별 실습 과제를 구성합니다.

3

실습과 피드백

단계별 실습으로 결과물을 만들고 함께 검토합니다.

4

적용 계획

현업에서 다시 쓸 방법과 다음 실행 과제를 정리합니다.

Training Principles
같은 도구라도,
직무가 다르면 과제도 다르게.

교육 내용은 조직이 실제로 처리하는 문서와 업무 흐름을 기준으로 설계합니다. 실습에 사용할 자료는 공개 자료나 비식별 샘플로 준비합니다.

Teaching References

직접 출강한
AI/AX 교육 현장.

리더 교육부터 실무자 워크숍까지,
조직의 업무와 수준에 맞춰 진행했습니다.

삼성전자

보직자 AX 교육

2026.06

병무청

AI 챔피언 교육

2026.07

코오롱베니트

개발자·비개발자 전사 AX 교육

2026.07–09

현대엔지니어링

자료분석 특강

2026.09
외 다수
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